O que é feminismo de dados e seu impacto na IA

Uma nova teoria chamada feminismo de dados saiu das universidades e já influencia gigantes como Google e Amazon, além de moldar leis brasileiras. O conceito defende que algoritmos não são neutros e carregam preconceitos de seus criadores, exigindo uma revisão social da inteligência artificial.

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O que defende a teoria do feminismo de dados?

A ideia central é que os dados e algoritmos não são imparciais. Como a maioria das equipes de tecnologia é formada por homens brancos de países ricos, os sistemas acabam refletindo apenas essa visão de mundo. O movimento argumenta que as escolhas sobre quais dados coletar e como usá-los podem, sem querer, excluir ou prejudicar mulheres, negros e pessoas mais pobres.

Como essa tendência chegou às grandes empresas de tecnologia?

Big techs como Google, Microsoft e Amazon adotaram o conceito por meio de estratégias de imagem e práticas corporativas. Elas passaram a utilizar termos como ‘inteligência artificial responsável’ e ‘diversidade de dados’. Isso ocorreu após falhas famosas, como sistemas de reconhecimento facial que erravam muito mais ao identificar mulheres negras do que homens de pele clara.

De que forma essa teoria está influenciando a legislação brasileira?

O conceito já chegou ao Senado Federal. O projeto que regulamenta a inteligência artificial no Brasil prevê que empresas expliquem como suas máquinas tomam decisões. O objetivo é evitar discriminações de raça e gênero, transferindo a responsabilidade de eventuais erros dos códigos de computador para os gestores humanos que controlam o sistema.